Comparative Analysis of Dielectric Properties of Polyvinyl Alcohol and Polyethylene
Notice bibliographique
Résumé
The article presents a new comparative analysis of the dielectric properties of polyvinyl alcohol (PVA) and polyethylene (PE) at different temperatures and their other physical properties. The characteristic peaks were observed in the FTIR spectra of the polymers. The amounts of carbon and oxygen on PVA’s surface differed from PE. It was hypothesized that these properties could be affected by the increase in temperature and difference in the chemical structures of the polymers. We investigated the dielectric properties of these polymers between 20 °C and 100 °C. Our results revealed that the dielectric properties of these polymers were not the same. The actual permittivity values of PVA at low temperatures were almost constant for all frequency values and increased at higher temperatures with the decrease in frequency. The same pattern concerning the increase of imaginary permittivity of this polymer was observed at low frequencies. The increase of the real and imaginary permittivity of the PVA accompanied the increase in temperature. The actual permittivity of PE was almost constant with the frequency at different temperatures. However, the imaginary permittivity of this polymer showed an increase at low frequencies. The increase in temperature accompanies the increase of the PE’s imaginary permittivity. As expected, the capacitance, like permittivity, changed differently for the polymers. Moreover, an increase in temperature had more effect on the conductivity of PVA than that of PE. The difference in these polymers’ dielectric properties could be due to their chemical structures. The results of this article can be used for further applications of PVA and PE in science and engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».