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Enregistrement W4393241282 · doi:10.1109/tap.2024.3378837

A Model of the Magneto-Inductive Link With Relays to Cross the Air–Water Interface

2024· article· en· W4393241282 sur OpenAlexafffund
A. Forget, Parisa Rangraz, Jean‐François Bousquet

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOcean Frontier Institute
Mots-clésAttenuationInductanceElectromagnetic coilAcousticsVoltageUnderwaterTransmitterElectrical engineeringPhysicsMagnetic fieldRADIUSElectromagnetic inductionRange (aeronautics)RelayChannel (broadcasting)Computer scienceMaterials sciencePower (physics)OpticsEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the use of magnetic induction to cross the air-water boundary is investigated. An analytical expression is derived for the magnetic field in air from a coil underwater and is validated with simulation results that also include the effect of the front-end. Specifically, the ratio of the induced voltage of the receiver over transmitter current is maximized for a given distance between small coils with a radius of 6.5 cm and it is found that an optimal frequency exists: for a distance between 10 to 100 meters, the optimum frequency of operation decreases from 8000 Hz down to 80 Hz. Experiments are performed in air as well as in sea-water tanks to verify the mutual inductance and end-to-end attenuation. The experiments agree with the theory for distances up to 1.6 meters, after which a noise floor is reached. To increase the range, the use of passive repeaters is studied and a relay coil that transfers the energy to a receiver inside a magnetic shield is analyzed. When configured correctly, this relay can significantly enhance the receiver output voltage, as demonstrated through simulations, potentially increasing it by up to tenfold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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