HUBUNGAN FAKTOR KESEHATAN LINGKUNGAN RUMAH DENGAN RESIKO KEJADIAN DEMAM BERDARAH DBD DI WILAYAH PUSKESMAS LINGKAR BARAT KOTA BENGKULU
Notice bibliographique
Résumé
Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit berbasis lingkungan (fisik, biologis dan sosisal) yang banyak ditemukan di daerah tropis dan sub tropis yang penularannya melalui gigitan nyamuk spesies Aedes aegypti dan Aedes albopictus. Upaya untuk mencegah penularan penyakit ini dengan memutus rantai perkembangbiakan nyamuk itu sendiri yakni dengan melakukan kegiatan 3M (Menguras, Menutup, Mengubur) plus dan menekan faktor penularan lainnya sehingga sangat berkaitan dengan prilaku. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan kejadian DBD terhadap pengetahuan, kondisi Tempat Penampungan Air (TPA) dan keberadaan jentik nyamuk Aedes sp di wilayah Puskesmas Lingkar Barat Kota Bengkulu. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan jenis penelitian analitik. Hasil penelitian menunjukkan ketiga variable memiliki hubungan yang bermakna dengan keberadaan jentik Aedes sp, yakni tingkat pengetahuan dengan p value 0,044, kondisi tempat penampungan air dengan p value 0,03 dan keberadaan jentik nyamuk dengan p value 0,035. Sedangkan faktor yang paling besar pengaruhnya/ paling dominan adalah pengetahuan, disusul keberadaan jentik dan tempat penampungan air, dengan nilai Odd Ratio (1,399; 0,623; dan 0,535).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».