Natural Compounds Oridonin and Shikonin Exhibit Potentially Beneficial Regulatory Effects on Select Functions of Microglia
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence indicates that the adverse neuroimmune activation of microglia, brain immunocytes that support neurons, contributes to a range of neuroinflammatory disorders, including Alzheimer's disease. Correcting the abnormal functions of microglia is a potential therapeutic strategy for these diseases. Nucleotide-binding domain leucine-rich repeat and pyrin domain-containing receptor (NLRP) 3 inflammasomes are implicated in adverse microglial activation and their inhibitors, such as the natural compounds oridonin and shikonin, reduce microglial immune responses. We hypothesized that some of the beneficial effects of oridonin and shikonin on microglia are independent of their suppression of NLRP3 inflammasomes. Murine and human microglia-like cells were stimulated with bacterial lipopolysaccharide (LPS) only, which did not induce NLRP3 inflammasome activation or the resulting secretion of interleukin (IL)-1β, allowing for the identification of other anti-inflammatory effects. Under these experimental conditions, both oridonin and shikonin reduced nitric oxide (NO) secretion and the cytotoxicity of BV-2 murine microglia towards HT-22 murine neuronal cells, but upregulated BV-2 cell phagocytic activity. Only oridonin inhibited the secretion of tumor necrosis factor (TNF) by stimulated BV-2 microglia, while only shikonin suppressed the respiratory burst response of human HL-60 microglia-like cells. This observed discrepancy indicates that these natural compounds may have different molecular targets in microglia. Overall, our results suggest that oridonin and shikonin should be further investigated as pharmacological agents capable of correcting dysfunctional microglia, supporting their potential use in neuroinflammatory disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».