Psychopathological symptoms and risky behaviors,and the use of social networking sites by adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wprowadzenie: W związku z postępem technologicznym portale społecznościowe zyskały ogromną popularność i aktualnie obecne są w każdej dziedzinie życia. Zjawisko nadmiernego korzystania z Internetu i portali społecznościowych oraz wpływ patologicznego korzystania z tych mediów na nasilenie objawów nerwicowych i zachowań ryzykownych u dzieci i młodzieży stało się przedmiotem badań wielu pedagogów, socjologów, psychologów i psychiatrów. Cel pracy: Analiza zależności między czasem pozostawania na portalu społecznościowym i motywacją do korzystania z niego a nasileniem objawów psychopatologicznych i występowaniem zachowań ryzykownych (przyjmowaniem środków psychoaktywnych, zgłaszaniem myśli, planów i prób samobójczych) u młodzieży. Materiał i metody: Badaniami objęto grupę 246 osób w wieku od 16 do 19 lat, które miały profil na portalu społecznościowym. W pracy zastosowano metody badawcze: ankietę własnej konstrukcji oraz Kwestionariusz objawów nerwicowych „O” Aleksandrowicza. Wyniki: Na podstawie wyników stwierdzono występowanie istotnych zależności między czasem aktywności na portalu społecznościowym oraz określonymi motywami korzystania z niego przez młodzież a nasileniem objawów psychopatologicznych i zgłaszanymi zachowaniami ryzykownymi. Wnioski: Dłuższy czas korzystania z portali społecznościowych przez badaną młodzież łączy się z dokonywaniem samouszkodzeń i prób samobójczych. Podejmowanie aktywności na portalu w celu pochwalenia się, zwrócenia na siebie uwagi, uzyskania uznania, akceptacji łączy się istotnie z nasilonymi objawami nerwicowymi u badanych.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle