Psychopathological symptoms and risky behaviors,and the use of social networking sites by adolescents
Bibliographic record
Abstract
Wprowadzenie: W związku z postępem technologicznym portale społecznościowe zyskały ogromną popularność i aktualnie obecne są w każdej dziedzinie życia. Zjawisko nadmiernego korzystania z Internetu i portali społecznościowych oraz wpływ patologicznego korzystania z tych mediów na nasilenie objawów nerwicowych i zachowań ryzykownych u dzieci i młodzieży stało się przedmiotem badań wielu pedagogów, socjologów, psychologów i psychiatrów. Cel pracy: Analiza zależności między czasem pozostawania na portalu społecznościowym i motywacją do korzystania z niego a nasileniem objawów psychopatologicznych i występowaniem zachowań ryzykownych (przyjmowaniem środków psychoaktywnych, zgłaszaniem myśli, planów i prób samobójczych) u młodzieży. Materiał i metody: Badaniami objęto grupę 246 osób w wieku od 16 do 19 lat, które miały profil na portalu społecznościowym. W pracy zastosowano metody badawcze: ankietę własnej konstrukcji oraz Kwestionariusz objawów nerwicowych „O” Aleksandrowicza. Wyniki: Na podstawie wyników stwierdzono występowanie istotnych zależności między czasem aktywności na portalu społecznościowym oraz określonymi motywami korzystania z niego przez młodzież a nasileniem objawów psychopatologicznych i zgłaszanymi zachowaniami ryzykownymi. Wnioski: Dłuższy czas korzystania z portali społecznościowych przez badaną młodzież łączy się z dokonywaniem samouszkodzeń i prób samobójczych. Podejmowanie aktywności na portalu w celu pochwalenia się, zwrócenia na siebie uwagi, uzyskania uznania, akceptacji łączy się istotnie z nasilonymi objawami nerwicowymi u badanych.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".