Serum level of osteoprotegerin in patients with Parkinson’s disease:a preliminary study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wprowadzenie: Wyniki najnowszych badań wskazują na udział osteoprotegeryny (OPG) w patofizjologii choroby Parkinsona (ChP). Cel pracy: Ocena stężenia OPG w surowicy u pacjentów z ChP w porównaniu z grupami kontrolnymi: pacjentów z łagodnymi bólami głowy lub kręgosłupa (CG1) i z ostrym udarem niedokrwiennym mózgu (CG2) oraz zbadanie związku między stężeniem OPG w surowicy a: 1) czasem trwania ChP, 2) stężeniami w surowicy parathormonu (PTH), witaminy D [25(OH)D], wapnia całkowitego oraz 3) cholesterolu całkowitego (TC), lipoproteiny o wysokiej gęstości, lipoproteiny o niskiej gęstości i trójglicerydów. Materiał i metody: Do badania włączono 45 pacjentów z ChP [20 w stadium początkowym choroby (iPD) i 25 w stadium zaawansowanym (aPD)] oraz 50 pacjentów do grup kontrolnych (20 do CG1, 30 do CG2). Stężenia OPG w surowicy oznaczono metodą immunoenzymosorpcyjną typu <i>sandwich</i>. W analizie statystycznej zastosowano testy <i>t</i>-Studenta, Mann-Whitneya, c<sup>2</sup> oraz analizę korelacji Pearsona i regresji liniowej. Wyniki: Stwierdzono niższe stężenie OPG w surowicy pacjentów z iPD w porównaniu z pacjentami z grupy CG2 (<i>p</i> = 0,026). Stężenie OPG zależało od czasu trwania ChP (<i>p</i> < 0,01) i stężenia TC (<i>p</i> < 0,03) u pacjentów z ChP, od stężenia 25(OH)D (<i>p</i> < 0,04) w grupie CG1 oraz od stężenia TC (<i>p</i> < 0,05) i PTH (<i>p</i> < 0,01) w grupie CG2. Wnioski: Stężenie OPG w surowicy wzrasta wraz z czasem trwania ChP i ma związek ze stężeniem TC w surowicy zarówno u pacjentów z ChP, jak i u pacjentów z ostrym udarem niedokrwiennym mózgu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle