Serum level of osteoprotegerin in patients with Parkinson’s disease:a preliminary study
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Wprowadzenie: Wyniki najnowszych badań wskazują na udział osteoprotegeryny (OPG) w patofizjologii choroby Parkinsona (ChP). Cel pracy: Ocena stężenia OPG w surowicy u pacjentów z ChP w porównaniu z grupami kontrolnymi: pacjentów z łagodnymi bólami głowy lub kręgosłupa (CG1) i z ostrym udarem niedokrwiennym mózgu (CG2) oraz zbadanie związku między stężeniem OPG w surowicy a: 1) czasem trwania ChP, 2) stężeniami w surowicy parathormonu (PTH), witaminy D [25(OH)D], wapnia całkowitego oraz 3) cholesterolu całkowitego (TC), lipoproteiny o wysokiej gęstości, lipoproteiny o niskiej gęstości i trójglicerydów. Materiał i metody: Do badania włączono 45 pacjentów z ChP [20 w stadium początkowym choroby (iPD) i 25 w stadium zaawansowanym (aPD)] oraz 50 pacjentów do grup kontrolnych (20 do CG1, 30 do CG2). Stężenia OPG w surowicy oznaczono metodą immunoenzymosorpcyjną typu <i>sandwich</i>. W analizie statystycznej zastosowano testy <i>t</i>-Studenta, Mann-Whitneya, c<sup>2</sup> oraz analizę korelacji Pearsona i regresji liniowej. Wyniki: Stwierdzono niższe stężenie OPG w surowicy pacjentów z iPD w porównaniu z pacjentami z grupy CG2 (<i>p</i> = 0,026). Stężenie OPG zależało od czasu trwania ChP (<i>p</i> < 0,01) i stężenia TC (<i>p</i> < 0,03) u pacjentów z ChP, od stężenia 25(OH)D (<i>p</i> < 0,04) w grupie CG1 oraz od stężenia TC (<i>p</i> < 0,05) i PTH (<i>p</i> < 0,01) w grupie CG2. Wnioski: Stężenie OPG w surowicy wzrasta wraz z czasem trwania ChP i ma związek ze stężeniem TC w surowicy zarówno u pacjentów z ChP, jak i u pacjentów z ostrym udarem niedokrwiennym mózgu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it