New Simplified Model of Back Surface Field Polycrystalline Silicon Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Here, an analytical model is proposed to solve in two dimensions the transport equations of the minority carriers, using the method of separation of variables.The present approach considers that the solar cell is composed, in addition to emitter and base regions, of a non-uniformly doped thin region at the back cell to improve the device output parameters.The model is used to investigate the influence of built-in electric field, grain size and recombination velocities (Sgb and Sb for the grain boundary and back surface respectively) on the distribution of excess carriers and the consequent photovoltaic characteristics.The results showed that, as compared to a typical n+p structure, the addition of a p+ rear surface field region enhances the solar cell's output characteristics under the AM1.5 spectrum.An optimum increase in conversion efficiency, open circuit voltage and photocurrent density were found to be 7.2% (from 14% to 15.02%), 6.4% and 5%, respectively.This demonstrates the potential of BSF cell designs to meaningfully improve commercial polycrystalline silicon solar cell's performance.Additional results indicate that higher performance parameters result from increasing grain size and decreasing grain boundary recombination velocity, and that only a modest electric field is sufficient to eliminate the impact of surface recombination velocity for values less or equal to approximately 5.10 3 cm.s - .Besides, to validate our approach, the values obtained for photovoltaic quantities were compared with other results reported in literature.A good agreement is found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».