An Energy-Aware Cluster Head Selection and Optimal Route Selection Algorithm for Maximizing Network Lifetime in MANETs
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Notice bibliographique
Résumé
Quality of Service (QoS) is a crucial aspect of Mobile Ad Hoc Networks (MANET) that needs examination to demonstrate optimal performance.The scientific community is increasingly concerned with the challenge of developing an energy-aware clustering method for MANETs.This is owing to the fact that the battery-operated sensor devices that form the backbone of these wireless networks cannot be recharged.The selection of a cluster's leader is a difficult problem in MANET.Additionally, the research focuses on Optimal Route Selection (ORS) within the MANET context, acknowledging the significance of establishing efficient communication paths between cluster heads and member nodes.Through the integration of a reliability pair factor and node energy considerations, the proposed ORS algorithm generates optimal paths based on maximizing energy efficiency while minimizing the sum of hops between nodes.The study suggests a new algorithm based on the way waterwheel plants move and change their places as they explore and exploit new territory in the quest for food.The suggested method is named Binary Waterwheel Plant Algorithm (BWPA).In this method, a novel model is used to represent both the binary search space and the mapping from continuous to discrete spaces.Particularly, mathematical models of the fitness and cost functions used by the algorithm are constructed.Through the use of a reliability pair factor and node energy, the proposed research paper on Optimal Route Selection (ORS) generates the optimal path between the cluster head and member node and establishes the path based on the maximum energy and sum of hops among the nodes.By fusing the reactive power of differential evolution with the exhaustive search efficiency of the BWPA, the proposed method extends the life of networks.The recommended method increases node lifetime by compounding the dynamic capabilities of discrepancy evolution with the high effectiveness of search.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle