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Enregistrement W4393276447 · doi:10.1111/mbe.12410

What's in the Sound? Common and Language‐Specific Patterns in Brain Activation and Functional Connectivity for Phonological Awareness in <scp>Spanish–English</scp> Bilinguals

2024· article· en· W4393276447 sur OpenAlex
Nia Nickerson, Xin Sun, Valeria C. Caruso, Kehui Zhang, Chi‐Lin Yu, Rachel L. Eggleston, Natasha Chaku, Xiaosu Hu, Teresa Satterfield, Ioulia Kovelman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMind Brain and Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthUniversity of Michigan
Mots-clésPsychologyNeuroscience of multilingualismPhonologyLinguisticsContext (archaeology)Heritage languagePhonological awarenessLiteracyReading (process)MultilingualismCognitive psychologyFirst language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phonological awareness is the stepping‐stone to learning to read as it helps children map language sounds onto letters. Theories of bilingualism posit that phonological awareness is a language‐common literacy skill. However, bilingual learners are also thought to build language‐specific representations. To illuminate common and specific dual‐language processes, we asked bilingual Spanish–English heritage language speakers ( N = 60, M age = 8.2) to complete a phonological sound‐matching task in Spanish and English during functional Near Infrared Neuroimaging (fNIRS). The left perisylvian activation was common across bilinguals' two languages, including similar active regions and functional connections. The findings further revealed language‐specific modulation of the system with more robust engagement of the temporal networks for Spanish and frontal networks for English. We interpret the results in the context of analytically demanding reading experiences in English and more informal home‐based Spanish language experiences typical of heritage language speakers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle