Non-surgical interventions to control bleeding from arteriovenous fistulas and grafts inside and outside the hemodialysis unit: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prolonged bleeding from arteriovenous fistulas (AVF) and arteriovenous grafts (AVG) associates with worse outcomes; Within the hemodialysis unit these outcomes include anemia and quality of life disruptions, and outside the hemodialysis unit includes fatal hemorrhage. However, various guidelines for AVF/AVG bleeding management inside and outside the hemodialysis unit lack consensus. Methods: A scoping review was conducted of four databases, from inception to 17 February 2024. The study population was hemodialysis patients experiencing bleeding from AVF or AVG. Studies that assessed non-operative management were included. Results: < .05), respectively. Use of chitosan-based dressings decreased percentage of patients bleeding 4-min post-cannulation by 16.3%-39.2%. One pilot observational study demonstrated no access thromboses or infections with short-term use of a compression device within the hemodialysis unit. However, the role of compression devices and tourniquets within the dialysis unit remains unclear, despite widespread use. Long-term AVF/AVG survival was not reported in any study. Limited research confirms that devices are effective in prevention of catastrophic out-of-hospital bleeding. It remains uncertain if device availability enhances patient confidence in managing out-of-hospital bleeding. This may impact patient choices around dialysis modality, access and transplant, but this remains uncertain. Conclusions: In hemodialysis patents with bleeding from AVF/AVG, several alternative dressings or devices decrease post-cannulation bleeding time within the hemodialysis unit. Existing research has not established criteria on when it might be appropriate to use specialized dressings. There is very limited research on methods to control bleeding from AVF/AVG outside the hemodialysis unit. More data are required before evidence-based guidelines can be made. Recommendations for future research are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».