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Enregistrement W4393278706 · doi:10.3390/ijms25073771

Anti-LAMP-2 Antibody Seropositivity in Children with Primary Systemic Vasculitis Affecting Medium- and Large-Sized Vessels

2024· article· en· W4393278706 sur OpenAlexafffund
Tayfun Hilmi Akbaba, K. Toor, Simranpreet Kaur Mann, Kristen M. Gibson, Gabriel Alejandro Alfaro, Banu Balcı‐Peynircioğlu, David A. Cabral, Kimberly Morishita, Kelly L. Brown

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol UniversityCanadian Institutes of Health ResearchIWK Health CentreHospital for Sick ChildrenSeattle Children's Research InstituteUniversity of OxfordAlder Hey Children's NHS Foundation TrustUniversität WienDalhousie UniversityBC Children's HospitalLondon Health Sciences CentreNationwide Children's Hospital
Mots-clésMedicineSystemic vasculitisVasculitisAntibodyImmunologyChronic granulomatous diseaseProteinase 3Internal medicinePathologyGastroenterologyAutoantibodyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic primary systemic vasculitis (PSV) comprises a group of heterogeneous diseases that are broadly classified by affected blood vessel size, clinical traits and the presence (or absence) of anti-neutrophil cytoplasmic antibodies (ANCA) against proteinase 3 (PR3) and myeloperoxidase (MPO). In small vessel vasculitis (SVV), ANCA are not present in all patients, and they are rarely detected in patients with vasculitis involving medium (MVV) and large (LVV) blood vessels. Some studies have demonstrated that lysosome-associated membrane protein-2 (LAMP-2/CD107b) is a target of ANCA in SVV, but its presence and prognostic value in childhood MVV and LVV is not known. This study utilized retrospective sera and clinical data obtained from 90 children and adolescents with chronic PSV affecting small (SVV, n = 53), medium (MVV, n = 16), and large (LVV, n = 21) blood vessels. LAMP-2-ANCA were measured in time-of-diagnosis sera using a custom electrochemiluminescence assay. The threshold for seropositivity was established in a comparator cohort of patients with systemic autoinflammatory disease. The proportion of LAMP-2-ANCA-seropositive individuals and sera concentrations of LAMP-2-ANCA were assessed for associations with overall and organ-specific disease activity at diagnosis and one-year follow up. This study demonstrated a greater time-of-diagnosis prevalence and sera concentration of LAMP-2-ANCA in MVV (52.9% seropositive) and LVV (76.2%) compared to SVV (45.3%). Further, LAMP-2-ANCA-seropositive individuals had significantly lower overall, but not organ-specific, disease activity at diagnosis. This did not, however, result in a greater reduction in disease activity or the likelihood of achieving inactive disease one-year after diagnosis. The results of this study demonstrate particularly high prevalence and concentration of LAMP-2-ANCA in chronic PSV that affects large blood vessels and is seronegative for traditional ANCA. Our findings invite reconsideration of roles for autoantigens other than MPO and PR3 in pediatric vasculitis, particularly in medium- and large-sized blood vessels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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