Effects of Self-Legitimation and Delegitimation on Public Attitudes toward International Organizations: A Worldwide Survey Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Public views on international organizations (IOs) have become a matter of central concern. While actors in world politics increasingly try to legitimize or delegitimize IOs, scholars have begun investigating such phenomena systematically. This paper provides the most comprehensive IO (de)legitimation study to date. Building on cueing theory, and considering input as well as output legitimacy, I examine the isolated and combined effects of delegitimation and self-legitimation on public perceptions of IOs. I concentrate on government criticism and citizen protests as two salient practices of delegitimation. In investigating self-legitimation, I focus on IOs’ public statements and institutional reforms. I study public opinion on the UN, World Bank, and WHO, as IOs of different functional scopes and levels of salience. In 2021, I conducted survey experiments on more than 32,000 citizens in ten countries worldwide (Australia, Canada, Colombia, Egypt, France, Hungary, Indonesia, Kenya, South Korea, and Turkey) – weighted by age, gender, region, and education. My main findings are: Delegitimation by governments and citizen protests has some limited effectiveness, depending on the IO in question. While IO self-legitimization statements and reforms in themselves do not boost public support for IOs, they are generally effective at neutralizing delegitimation attempts by governments and citizen protests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».