Correlating immediate vapour reactivity with dentin remineralization and tubule occlusion capacity of a bioactive sol-gel borate glass
Notice bibliographique
Résumé
The use of bioactive glass as a mineralization agent in treating dentin hypersensitivity has been established for almost two decades where the melt-quench-derived silicate glass, 45S5, may be regarded as the gold standard formulation. Compared to silicate glasses, borate glasses are less chemically durable and have the potential to mineralize ( i.e., convert to apatite) more rapidly. This study compared the apatite forming capacity of a sol-gel-derived calcium-borate glass, 40CaO–60B 2 O 3 (SGB60), to that of 45S5, on demineralized dentin discs and its ability to occlude tubules on non-demineralized dentin discs, in vitro . Moreover, it investigated the vapour sorption reactivity of the glasses to explore the potential correlation between their immediate aqueous interactions and bioactivity in remineralization solution. Compared to 45S5, SGB60 demonstrated more rapid calcium-phosphate layer formation on demineralized dentin surfaces. On the other hand, after 24 h immersion in remineralization solution, the 45S5-induced calcium-phosphate layer occlusion of tubules in non-demineralized dentin surfaces appeared to be qualitatively greater than that induced by SGB60. Moreover, vapour sorption analysis under either air or nitrogen gas, demonstrated that the reactivity of 45S5 with vapour varied under the different purge gasses, with significant carbonate formation under air. In contrast, SGB60 showed a more rapid rate of initial weight increase with vapour under both purge gasses, and this vapour reactivity may be correlated to its more rapid calcium-phosphate layer formation on demineralized dentin surfaces when immersed in remineralization solution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».