Digital Health Resources for Substance Use Concerns in Women: A Gender-Informed and Trauma-Informed Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives: Even before the COVID-19 pandemic, research indicated that substance use and associated harms are increasing among women. Unfortunately, women experience a number of psychological and practical barriers to care, leading to them being underrepresented in treatment settings. Current guidelines have highlighted the importance of support for women to be consistent with gender- and trauma-informed care. The capacity of digital health resources for substance use to support individuals who identify as females or as women using the principles of gender- and trauma-informed care, however, is unknown. Methods: Digital health resources available in Canada for substance use concerns were identified. Likert-scaled questions were developed to rate each digital resource according to gender- and trauma-informed care principles and applied to each digital health resource by 2 independent raters. Results: Twenty-three digital health resources available in Canada that addressed substance use concerns were identified, reviewed, and rated. The rating process revealed that most principles of gender-informed care were not evident in the resources but that most resources did uphold several principles of trauma-informed care. Conclusions: Despite not being developed for this specific purpose or priority population, digital health resources identified in the resource rating demonstrated some features of trauma-informed care, and few features of gender-informed care. Yet, key features relevant to social determinants of health, trauma, and violence were rarely represented. Objectifs: Même avant la pandémie de COVID-19, la recherche indiquait que la consommation de substances et les dommages qui y sont associés augmentent chez les femmes. Malheureusement, les femmes rencontrent un certain nombre d’obstacles psychologiques et pratiques à l’accès aux soins. Elles sont sous-représentées dans les centres de traitement. Les lignes directrices actuelles ont mis en évidence l’importance du soutien apporté aux femmes pour qu’il soit cohérent avec des soins tenant compte du genre et des traumatismes. La capacité des ressources numérique en matière de santé pour la consommation de substances à soutenir les personnes qui s’identifient comme des femmes ou en tant que femmes en utilisant les principes de soins tenant compte du genre et des traumatismes est cependant inconnue. Méthodes: Les ressources numériques de santé disponibles au Canada pour les problèmes de toxicomanie ont été recensées. Des questions à échelle de Likert ont été élaborées pour évaluer chaque ressource numérique en fonction des principes de soins. Ces soins ont tenu compte du genre et des traumatismes, et ont été appliquées à chaque ressource numérique de santé par deux évaluateurs indépendants. Résultats: 23 ressources numériques de santé disponibles au Canada et traitant des problèmes de toxicomanie ont été identifiées, examinées et évaluées. Le processus d'évaluation a révélé que la plupart des principes de soins tenant compte du genre n'étaient pas évidents dans les ressources. Mais la plupart des ressources respectaient plusieurs principes de soins tenant compte des traumatismes. Conclusions: Bien qu’elles n’aient pas été développées pour cet objectif spécifique ou cette population prioritaire, les ressources numériques en santé identifiées dans l'évaluation des ressources présentaient certaines caractéristiques des soins tenant compte des traumatismes, et quelques caractéristiques des soins tenant compte du genre. Cependant, les caractéristiques clés relatives aux déterminants sociaux de la santé, aux traumatismes et à la violence étaient rarement représentées.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».