Safety-Aware Age of Information (S-AoI) for Collision Risk Minimization in Cell-Free mMIMO Platooning Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, fresh Basic Safety Messages (BSM) (e.g., vehicle’s position and speed) are used to control the Connected Automated Vehicles (CAVs) to reduce Time to Collision (TTC) error which leads to decrease in Collision Risk (CR). In contrast to exiting works, a novel Safety-aware Age of Information (S-AoI) metric is proposed that in addition to AoI, takes into account the risk assessment of CAVs to design an efficient transmission protocol for BSMs. We also deploy user-centric Cell-free-massive-MIMO (CFmMIMO) to improve the communication coverage, accessibility, and reliability, where each CAV is served by a cluster of nearby Access Points (APs). Unlike previous works, a two time-scale distributed deterministic policy gradients algorithm is adopted which greatly reduces the signal processing complexity, system load as well as signaling overhead while maintaining the performance. Simulation results show that the proposed framework, i.e, user-centric CFmMIMO technology together with S-AoI metric, can reduce average TTC error between 24%-35% across different lane change probabilities compared to the baseline scenario in which we use small cell mMIMO with AoI metric. Such a reduction in TTC error results in significant decrease (as high as 75%) in CR ratio.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle