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Enregistrement W4393285839 · doi:10.1109/tnsm.2024.3382301

Safety-Aware Age of Information (S-AoI) for Collision Risk Minimization in Cell-Free mMIMO Platooning Networks

2024· article· en· W4393285839 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Network and Service Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAge of Information Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesQatar National Research Fund
Mots-clésComputer scienceMetric (unit)Overhead (engineering)CollisionMinificationReal-time computingReduction (mathematics)Performance metricSimulationEmbedded systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, fresh Basic Safety Messages (BSM) (e.g., vehicle’s position and speed) are used to control the Connected Automated Vehicles (CAVs) to reduce Time to Collision (TTC) error which leads to decrease in Collision Risk (CR). In contrast to exiting works, a novel Safety-aware Age of Information (S-AoI) metric is proposed that in addition to AoI, takes into account the risk assessment of CAVs to design an efficient transmission protocol for BSMs. We also deploy user-centric Cell-free-massive-MIMO (CFmMIMO) to improve the communication coverage, accessibility, and reliability, where each CAV is served by a cluster of nearby Access Points (APs). Unlike previous works, a two time-scale distributed deterministic policy gradients algorithm is adopted which greatly reduces the signal processing complexity, system load as well as signaling overhead while maintaining the performance. Simulation results show that the proposed framework, i.e, user-centric CFmMIMO technology together with S-AoI metric, can reduce average TTC error between 24%-35% across different lane change probabilities compared to the baseline scenario in which we use small cell mMIMO with AoI metric. Such a reduction in TTC error results in significant decrease (as high as 75%) in CR ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle