Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive, up-to-date overview of the work of one of the foremost Native North American writers and his reception and influence. Thomas King is one of North America's foremost Native writers, best known for his novels, including Green Grass, Running Water , for the DreadfulWater mysteries, and for collections of short stories such as One Good Story, That One and A Short History of Indians in Canada. But King is also a poet, a literary and cultural critic, and a noted filmmaker, photographer, and scriptwriter and performer for radio. His career and oeuvre have been validated by literary awards and by the inclusion of his writing in college and university curricula. Critical responses to King's work have been abundant, yet most of this criticism consists of journal articles, and to date only one book-length study of his work exists. Thomas King: Works and Impact fills this gap by providing an up-to-date, comprehensive overview of all major aspects of King's oeuvre as well as its reception and influence. It brings together expert scholars to discuss King's role in and impact on Native literature and to offer in-depth analyses of his multifaceted body of work. The volume will be of interest to students and scholars of literature,English, and Native American studies, and to King aficionados. Contributors: Jesse Rae Archibald-Barber, Julia Breitbach, Stuart Christie, James H. Cox, Marta Dvorak, Floyd Favel, Kathleen Flaherty, Aloys Fleischmann, MarleneGoldman, Eva Gruber, Helen Hoy, Renée Hulan and Linda Warley, Carter Meland, Reingard M. Nischik, Robin Ridington, Suzanne Rintoul, Katja Sarkowsky, Blanca Schorcht, Mark Shackleton, Martin Kuester and Marco Ulm, Doris Wolf. Eva Gruber is Assistant Professor in the Department of American Studies at the University of Konstanz, Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».