Notice bibliographique
Résumé
Susanne Fürniss’s (2006) magisterial survey of Aka polyphony analyzes a remarkable duet in which each singer draws material from a regularly repeating cycle but varies it on the fly to complement her partner’s likewise varying repetitions. This texture of two independently cycling but interacting voices, although well-suited to the Aka’s conception of musical structure, is not unique to them; indeed, examples from many traditional cultures have been recorded. In some instances, the musicians may be heard coordinating their variations to forge large-scale musical form out of what would otherwise be uniform repetition. This paper analyzes three items that illustrate the potential of such equal-voice cyclic duets to support formative interactions of timbre, timing and grouping that are not possible in monophony and not so effective in other polyphonic textures. In a funeral lamentation from the Solomon Islands, the singers’ timbral variations set up and realize large-scale formal articulations. In a flirtatious song of the Ecuadorian Amazon, as the singers repeat irregularly timed cycles at different tempos, they adjust the placement of their respective beats to create phases of greater or lesser synchrony and changing leader-follower relationships. Lastly, in a communal dance of French Guyana, one part adjusts its timing to accommodate the addition and deletion of events by the other, creating an unpredictable, dramatically charged process that they gradually direct towards a stable regular groove. Like the Aka duet, these compositions transform what might be a rote, mechanical procedure into a lively vehicle for distinctive formal and expressive effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».