Femtosecond pulsed laser photodynamic therapy activates melanin and eradicates malignant melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy (PDT) relies on a series of photophysical and photochemical reactions leading to cell death. While effective for various cancers, PDT has been less successful in treating pigmented melanoma due to high light absorption by melanin. Here, this limitation is addressed by 2-photon excitation of the photosensitizer (2p-PDT) using ~100 fs pulses of near-infrared laser light. A critical role of melanin in enabling rather than hindering 2p-PDT is elucidated using pigmented and non-pigmented murine melanoma clonal cell lines in vitro. The photocytotoxicities were compared between a clinical photosensitizer (Visudyne) and a porphyrin dimer (Oxdime) with ~600-fold higher σ 2p value. Unexpectedly, while the 1p-PDT responses are similar in both cell lines, 2p activation is much more effective in killing pigmented than non-pigmented cells, suggesting a dominant role of melanin 2p-PDT. The potential for clinical translational is demonstrated in a conjunctival melanoma model in vivo, where complete eradication of small tumors was achieved. This work elucidates the melanin contribution in multi-photon PDT enabling significant advancement of light-based treatments that have previously been considered unsuitable in pigmented tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».