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Enregistrement W4393318804 · doi:10.1680/jgein.23.00178

Long-term performance of HDPE extrusion welds aged at 85°C in synthetic leachate

2024· article· en· W4393318804 sur OpenAlexaff
Mai M. Ali, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtrusionMaterials scienceWeldingHigh-density polyethyleneComposite materialHeat-affected zoneLeachateGeomembraneMetallurgyPolyethyleneWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of ageing at 85°C of extrusion welds of 1.5 mm-thick high-density polyethylene (HDPE) geomembrane, immersed in synthetic municipal solid waste leachate, is investigated with respect to its standard oxidative induction time (Std-OIT) and stress crack resistance (SCR). Results show that the heat-affected zones (HAZ) adjacent to the squeeze-out bead (flashing) may exhibit faster STD-OIT depletion than the sheet. Generally, individual weld SCR failure times were observed to be between that of the notched and unnotched sheet. Welds with high welding-induced geometric irregularities (WIGI), and overheated fusion and extrusion welds are shown to result in SCR failure times close to that of a notched sheet. The average time to nominal failure (taken to be when tNF = 250 h) of Cool and Good welding parameter combinations ranges between 3% and 15% shorter than the unnotched sheet. Differences in tNF were attributed to accelerated craze formation in welds with high WIGI from stress concentration. No significant difference was observed between the SCR values of fusion and extrusion welds during 40 months of immersion in MSW-L3. This paper shows that overgrind negatively impacts the SCR of welds and accelerates the degradation of SCR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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