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Enregistrement W4393323202 · doi:10.1051/e3sconf/202450701065

Innovations and Opportunities in Sustainable Textile Recycling

2024· article· en· W4393323202 sur OpenAlexaff
Shaik Anjimoon, V Asha, Jaicky Gurnani, Irfan Khan, Surovi Paul, Hassan M. Al‐Jawahry

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCrafts, Textile, and Design
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTextileBusinessArchitectural engineeringEnvironmental planningEngineeringEnvironmental scienceGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waste or wastage is the term for materials that remain unutilized after a product's initial use or process completion. It is a type of substance that is worthless, ineffective, or flawed. Thus, material that loses its value or becomes unusable after the creation of any textile product has concluded is referred to as textile waste. Produce waste occurs during all phases of the textile production process, including spinning, weaving, knitting, dying, finishing, and garment making. This study examines the effects textile waste on the environment and the difficulties in recycling procedures within the industry, which is crucial for the world economy and ecosystem. It is crucial to move towards a circular economy model since the textile industry produces a lot of trash because of its fast fashion cycles and high levels of production to meet demand. This study emphasizes the textile industry's significant environmental impact. The conclusions show that although textile recycling can help lessen the industry's environmental impact, there are still a number of obstacles to overcome, including the need for low-grade materials to have commercially viable recycling processes, the high cost of recovery procedures, and the logistical and technical challenges associated with separating fiber blends. In order to deal with these issues, the study emphasizes how crucial it is to develop environmentally friendly procedures and cutting-edge recycling technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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