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Enregistrement W4393334895 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.3c01228

Synthesis and Evaluation of [<sup>18</sup>F]AlF-NOTA-c-<sup>D</sup>VAP: A Novel PET Probe for Imaging GRP78 in Cancer

2024· article· en· W4393334895 sur OpenAlexaff
Jiawen Huang, Lu Bai, Dazhi Shi, Wenhao Jiang, Pan Chen, Dong Ye, Xiaojun Zhang, Jiangling Peng, Jinqiang Hou, Yu‐Jing Lu, Xiaohong Huang, Ganghua Tang, Shun Huang

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensLakehead UniversityThunder Bay Regional Research Institute
Organismes subventionnairesGuangzhou Municipal Science and Technology ProjectSouthern Medical UniversityNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiodistributionChemistryPositron emission tomographyIn vivoMolecular imagingPet imagingImaging agentSpect imagingIn vitroCancer researchNuclear medicineMedicineBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GRP78, a member of the HSP70 superfamily, is an endoplasmic reticulum chaperone protein overexpressed in various cancers, making it a promising target for cancer imaging and therapy. Positron emission tomography (PET) imaging offers unique advantages in real time, noninvasive tumor imaging, rendering it a suitable tool for targeting GRP78 in tumor imaging to guide targeted therapy. Several studies have reported successful tumor imaging using PET probes targeting GRP78. However, existing PET probes face challenges such as low tumor uptake, inadequate in vivo distribution, and high abdominal background signal. Therefore, this study introduces a novel peptide PET probe, [ 18 F]AlF-NOTA-c- D VAP, for targeted tumor imaging of GRP78. [ 18 F]AlF-NOTA-c- D VAP was radiolabeled with fluoride-18 using the aluminum-[ 18 F]fluoride ([ 18 F]AlF) method. The study assessed the partition coefficients, stability in vitro, and metabolic stability of [ 18 F]AlF-NOTA-c- D VAP. Micro-PET imaging, pharmacokinetic analysis, and biodistribution studies were carried out in tumor-bearing mice to evaluate the probe’s performance. Docking studies and pharmacokinetic analyses of [ 18 F]AlF-NOTA-c- D VAP were also performed. Immunohistochemical and immunofluorescence analyses were conducted to confirm GRP78 expression in tumor tissues. The probe’s binding affinity to GRP78 was analyzed by molecular docking simulation. [ 18 F]AlF-NOTA-c- D VAP was radiolabeled in just 25 min with a high yield of 51 ± 16%, a radiochemical purity of 99%, and molar activity within the range of 20–50 GBq/μmol. [ 18 F]AlF-NOTA-c- D VAP demonstrated high stability in vitro and in vivo, with a logD value of −3.41 ± 0.03. Dynamic PET imaging of [ 18 F]AlF-NOTA-c- D VAP in tumors showed rapid uptake and sustained retention, with minimal background uptake. Biodistribution studies revealed rapid blood clearance and excretion through the kidneys following a single-compartment reversible metabolic model. In PET imaging, the T/M ratios for A549 tumors (high GRP78 expression), MDA-MB-231 tumors (medium expression), and HepG2 tumors (low expression) at 60 min postintravenous injection were 10.48 ± 1.39, 6.25 ± 0.47, and 3.15 ± 1.15% ID/g, respectively, indicating a positive correlation with GRP78 expression. This study demonstrates the feasibility of using [ 18 F]AlF-NOTA-c- D VAP as a PET tracer for imaging GRP78 in tumors. The probe shows promising results in terms of stability, specificity, and tumor targeting. Further research may explore the clinical utility and potential therapeutic applications of this PET tracer for cancer diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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