A bibliometric evaluation on furniture joints studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Furniture joint one of the most critical point in furniture construction and it is one of the most governor part of the furniture construction. Therefore, many studies focuses on furniture joint from USA to China. This study aims to reveal the current structure of studies conducted in the literature on furniture joints. The study is structured in three basic stages. Firstly, a comprehensive literature study on furniture joints was carried out. Then, the sample of the study was determined as 253 articles with the keyword furniture joint in the Web of Science database. In the third stage, bibliometric analyzes were carried out. VOSviewer and Biblioshiny programs were used in the analysis, and the sample group was determined according to some parameters such as country, author, study year, university and study name. The results indicated that 2018 was the year for the highest numbers of furniture joint studies. Eckelman, Zhang, and Erdil were the pioneers authors on furniture joints studies. USA and Canada were the first countries where furniture joints studies initiated. Currently, Türkiye is the leading country on furniture joint studies, and China is getting popular country in the subject of the study. Besides, Purdue University and Mugla Sitki Kocman University is the accommodations which published the highest number studies on furniture joints. Additionally, the biometric analisys of the study showed that Forest Products Journal published the highest number furniture joint papers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle