Avaliação da terapia nutricional em pacientes COVID-19 submetidos à oxigenação por membrana extracorpórea (ECMO)
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A síndrome do desconforto respiratório (SDRA) é a forma mais grave da COVID-19 e seu tratamento inclui ventilação mecânica pulmonar protetora, bloqueio neuromuscular, elevação da pressão positiva expiratória final, técnicas de recrutamento pulmonar e posicionamento em prona. Quando a terapia convencional falha, a oxigenação por membrana extracorpórea (ECMO) emerge como recurso para garantir a perfusão e oxigenação sistêmica. A hipoxemia refratária observada na injúria pulmonar da forma grave da doença traz desafios para a terapia nutricional (TN). O objetivo deste estudo é realizar uma observação exploratória sobre a utilização conjunta de TN e suporte circulatório extracorpóreo, com ênfase na potencial interferência da ECMO no aporte nutricional total e, consequentemente, no atendimento das metas calórico proteicas. Método: Estudo de coorte retrospectivo observacional com coleta e análise de dados de prontuário médico de pacientes em ECMO. Foram selecionados 22 pacientes internados na unidade de terapia Intensiva devido a quadro de COVID-19 em uso de ECMO. As necessidades energéticas e proteicas foram estimadas com fórmula de bolso, conforme o índice de massa corporal (IMC). Resultados: Perfil de pacientes jovens (47 ± 11,1 anos), homens (73%) e obesos (82%; IMC:34,6 ± 6,6 kg/m2). A TN foi iniciada, em média, em 1,8 ± 0,9 dias da internação e o alcance do aporte pleno em 7,8 ± 4,0 dias. Os pacientes permaneceram 26 ± 17,2 dias em TN enteral. A adequação calórico-proteica entre o proposto e infundido em D1 foi de 60,48% e 68,42%; em D7, 88,9% e 86,8% e em D15, 82,06% e 93,24%, respectivamente. Conclusão: A utilização de ECMO não aparenta ser impeditivo para início e progressão de TN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».