Avaliação da terapia nutricional em pacientes COVID-19 submetidos à oxigenação por membrana extracorpórea (ECMO)
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A síndrome do desconforto respiratório (SDRA) é a forma mais grave da COVID-19 e seu tratamento inclui ventilação mecânica pulmonar protetora, bloqueio neuromuscular, elevação da pressão positiva expiratória final, técnicas de recrutamento pulmonar e posicionamento em prona. Quando a terapia convencional falha, a oxigenação por membrana extracorpórea (ECMO) emerge como recurso para garantir a perfusão e oxigenação sistêmica. A hipoxemia refratária observada na injúria pulmonar da forma grave da doença traz desafios para a terapia nutricional (TN). O objetivo deste estudo é realizar uma observação exploratória sobre a utilização conjunta de TN e suporte circulatório extracorpóreo, com ênfase na potencial interferência da ECMO no aporte nutricional total e, consequentemente, no atendimento das metas calórico proteicas. Método: Estudo de coorte retrospectivo observacional com coleta e análise de dados de prontuário médico de pacientes em ECMO. Foram selecionados 22 pacientes internados na unidade de terapia Intensiva devido a quadro de COVID-19 em uso de ECMO. As necessidades energéticas e proteicas foram estimadas com fórmula de bolso, conforme o índice de massa corporal (IMC). Resultados: Perfil de pacientes jovens (47 ± 11,1 anos), homens (73%) e obesos (82%; IMC:34,6 ± 6,6 kg/m2). A TN foi iniciada, em média, em 1,8 ± 0,9 dias da internação e o alcance do aporte pleno em 7,8 ± 4,0 dias. Os pacientes permaneceram 26 ± 17,2 dias em TN enteral. A adequação calórico-proteica entre o proposto e infundido em D1 foi de 60,48% e 68,42%; em D7, 88,9% e 86,8% e em D15, 82,06% e 93,24%, respectivamente. Conclusão: A utilização de ECMO não aparenta ser impeditivo para início e progressão de TN.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.048 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".