Dynamically lithium‐compensated polymer artificial SEI to assist highly stable lithium‐rich manganese‐based anode‐free lithium metal batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Owing to the unique structure, anode‐free lithium metal batteries (AFLMBs) have higher energy density and lower production cost than traditional lithium metal batteries (LMBs) or lithium‐ion batteries (LIBs). However, AFLMBs suffer from an inherently finite Li reservoir and exhibit poor cycle stability, low Coulombic efficiency (CE) and severe dendrite growth. In this work, polydiallyl lithium disulfide (PDS‐Li) was successfully synthesized and coated on Cu current collector by electrochemical polymerization. The PDS‐Li acts as an additional lithium resource to compensate for the irreversible loss of lithium during cycling. In addition, the special structure and lithiophilicity of PDS‐Li contribute to lower nucleation overpotential and uniform lithium deposition. When coupled with Li‐rich manganese‐based (LRM) cathode of Li 1.2 Mn 0.54 Ni 0.13 Co 0.13 O 2 , the anode‐free full cell exhibits significantly improved cycle stability over 100 cycles and capacity retention of 63.3% and 57% after 80 and 100 cycles, respectively. We believe that PDS‐Li can be used to ensure stable cycling performance and high‐energy–density in AFLMBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».