Estimation of Urinary C-terminal Telopeptide of Type II Collagen and its Correlation with Radiological Grading, Pain, and Function in Patients with Primary Osteoarthritis of the Knee
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To estimate the level of urinary C-terminal telopeptide of type II collagen (uCTX-II) as a biomarker of cartilage turnover and to determine its correlation with radiological grading, pain, and functions of patients with knee osteoarthritis (OA). Methods: A descriptive cross-sectional study was conducted between September 2017 and August 2019 on 102 patients suffering from knee OA. Detailed demographic data were collected. uCTX-II level was measured for each patient. Radiological grading, pain and functional assessments were performed using Kellgren-Lawrence (K-L) grading, visual analogue scale (VAS), and Western Ontario and McMasters Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Results: The mean age of 62.3 (6.4) years and most patients (n = 56, 54.9%) were 61–70 years old. Females constituted 80.4% (n = 82). Among the occupations, housewives were more affected (55.9%, n = 57). Out of 102 patients, 32 (31.4%) had VAS pain 4, 25 (24.5%) had 5 and 45 (44.1%) had 6; 9 (8.8%) had K-L score 1, 51 (50%) had 2, 41 (40.2%) had 3 and 1 (1%) had 4; 35(34.3%) had WOMAC score <30, 59 (57.8%) had 30–40, and 8 (7.8%) had >40; 55 ( 53.9%) had uCTX-II level <50 ng/mmole, 25 (24.5%) had between 50 and 200 ng/mmole and 22 (21.6%) had >200 ng/mmole. There was a positive correlation between uCTX-II and WOMAC ( P = .006) and VAS ( P = .042). Conclusion: The present study findings highlighted that higher levels of uCTX-II were associated with higher levels of pain and greater difficulty with daily activities (measured by WOMAC disability score). This suggests that uCTX-II could be a useful biomarker for monitoring cartilage turnover in patients with knee OA and its relationship with pain and functional abilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».