Wooden Houses from the Western Nort American Arctic 15th-18th c. : methodology for a restitution of building techniques
Notice bibliographique
Résumé
Dans l’Arctique nord-américain occidental, les vestiges architecturaux des sites gelés sont souvent extrêmement bien préservés, mais les niveaux plus proches de la surface actuelle sont souvent moins bien conservés et difficiles à définir. Ces vestiges sont ceux de maisons d’hiver occupées par les ancêtres des Inuit , ici les Iñupiat du nord de l’Alaska (États-Unis d’Amérique) et les Inuvialuit des Territoires du Nord-ouest (Canada). L’enjeu de cette recherche a été de concevoir et de mettre en œuvre une méthodologie robuste d’enregistrement et de traitement. Nous avons principalement utilisé les ressources informatiques appliqués en archéologie pour les associer, de la conception technique d’une base de données aux traitements statistiques en passant par l’enregistrement et la modélisation 3D ainsi que la visualisation spatiale.Nous avons étudié quatre structures d’habitat dont les datations sont comprises entre le XVe et le XVIIIe siècle de notre ère, situées dans deux sites du cap Espenberg, sur la côte nord-ouest de l’Alaska et le site de Kuukpak, dans le delta du Mackenzie, au nord-ouest des Territoires du Nord-Ouest. 1447 éléments structurels en bois ont été décrits et prélevés sur le terrain, puis leurs essences ont été identifiées en laboratoire. Après les traitements statistiques et les analyses spatiales, nous proposons des restitutions des élévations – en associant relevés photogrammétriques et modélisation 3D – et une chaîne opératoire globale de construction pour ces structures d’habitat. Celles-ci nous apportent des pistes d’interprétation pour comprendre comment ont été construites ces maisons semi-enterrées de l’Arctique occidental nord-américain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».