Wooden Houses from the Western Nort American Arctic 15th-18th c. : methodology for a restitution of building techniques
Bibliographic record
Abstract
Dans l’Arctique nord-américain occidental, les vestiges architecturaux des sites gelés sont souvent extrêmement bien préservés, mais les niveaux plus proches de la surface actuelle sont souvent moins bien conservés et difficiles à définir. Ces vestiges sont ceux de maisons d’hiver occupées par les ancêtres des Inuit , ici les Iñupiat du nord de l’Alaska (États-Unis d’Amérique) et les Inuvialuit des Territoires du Nord-ouest (Canada). L’enjeu de cette recherche a été de concevoir et de mettre en œuvre une méthodologie robuste d’enregistrement et de traitement. Nous avons principalement utilisé les ressources informatiques appliqués en archéologie pour les associer, de la conception technique d’une base de données aux traitements statistiques en passant par l’enregistrement et la modélisation 3D ainsi que la visualisation spatiale.Nous avons étudié quatre structures d’habitat dont les datations sont comprises entre le XVe et le XVIIIe siècle de notre ère, situées dans deux sites du cap Espenberg, sur la côte nord-ouest de l’Alaska et le site de Kuukpak, dans le delta du Mackenzie, au nord-ouest des Territoires du Nord-Ouest. 1447 éléments structurels en bois ont été décrits et prélevés sur le terrain, puis leurs essences ont été identifiées en laboratoire. Après les traitements statistiques et les analyses spatiales, nous proposons des restitutions des élévations – en associant relevés photogrammétriques et modélisation 3D – et une chaîne opératoire globale de construction pour ces structures d’habitat. Celles-ci nous apportent des pistes d’interprétation pour comprendre comment ont été construites ces maisons semi-enterrées de l’Arctique occidental nord-américain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".