The Heterogeneity of Post-Menopausal Disease Risk: Could the Basis for Why Only Subsets of Females Are Affected Be Due to a Reversible Epigenetic Modification System Associated with Puberty, Menstrual Cycles, Pregnancy and Lactation, and, Ultimately, Menopause?
Notice bibliographique
Résumé
For much of human evolution, the average lifespan was <40 years, due in part to disease, infant mortality, predators, food insecurity, and, for females, complications of childbirth. Thus, for much of evolution, many females did not reach the age of menopause (45–50 years of age) and it is mainly in the past several hundred years that the lifespan has been extended to >75 years, primarily due to public health advances, medical interventions, antibiotics, and nutrition. Therefore, the underlying biological mechanisms responsible for disease risk following menopause must have evolved during the complex processes leading to Homo sapiens to serve functions in the pre-menopausal state. Furthermore, as a primary function for the survival of the species is effective reproduction, it is likely that most of the advantages of having such post-menopausal risks relate to reproduction and the ability to address environmental stresses. This opinion/perspective will be discussed in the context of how such post-menopausal risks could enhance reproduction, with improved survival of offspring, and perhaps why such risks are preserved. Not all post-menopausal females exhibit risk for this set of diseases, and those who do develop such diseases do not have all of the conditions. The diseases of the post-menopausal state do not operate as a unified complex, but as independent variables, with the potential for some overlap. The how and why there would be such heterogeneity if the risk factors serve essential functions during the reproductive years is also discussed and the concept of sets of reversible epigenetic changes associated with puberty, pregnancy, and lactation is offered to explain the observations regarding the distribution of post-menopausal conditions and their potential roles in reproduction. While the involvement of an epigenetic system with a dynamic “modification-demodification-remodification” paradigm contributing to disease risk is a hypothesis at this point, validation of it could lead to a better understanding of post-menopausal disease risk in the context of reproduction with commonalities may also lead to future improved interventions to control such risk after menopause.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».