Effects of Reynolds Number on the Wake Characteristics of a Notchback Ahmed Body
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the effects of Reynolds number on the wake characteristics of a notchback Ahmed body with effective backlight angle, βe=17.8 deg. The Reynolds number based on the body height was varied from 5×103 to 5×104. Prior to the Reynolds number investigation, a Reynolds-averaged Navier–Stokes (RANS) model assessment was performed using nine turbulence models consisting of one- and two-equation eddy-viscosity models and second moment closure models. The standard Spalart–Allmaras model was the only model that accurately predicted the asymmetric time-averaged wake topology, as reported in previous studies, for the βe=17.8 deg notchback Ahmed body at Re=5×104. The drag coefficient decreased with increasing Reynolds number, while the lift coefficient remained constant for Re≥1×104. The wake structure exhibited three regimes: symmetric (Re≤1×104), transitionally asymmetric (1×104 3.5×104) states. The wake asymmetry was attributed to an imbalance in entrainment from the sides and asymmetric separation from the roof and the C-pillars of the body. The tilting and stretching terms in the vorticity transport equation were used to provide insight into the source of asymmetry in the vorticity field around the body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».