Orally Administered N-Oleoyl Alanine Blocks Acute Opioid Withdrawal Induced-Conditioned Place Preference and Attenuates Somatic Withdrawal following Chronic Opioid Exposure in Rats
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Intraperitoneal injections of the endogenous N-acyl amino acid N-Oleoyl alanine (OlAla) effectively reduces both the affective and somatic responses produced by opioid withdrawal in preclinical models. To increase the translational appeal of OlAla in clinical drug applications, the current experiments tested whether oral OlAla pretreatment also attenuates opioid withdrawal in rats. (2) Methods: In Experiment 1, to assess its impact on affective withdrawal behavior, OlAla (0, 5, 20 mg/kg) was orally administered during the conditioning phase of an acute naloxone-precipitated morphine withdrawal conditioned place avoidance task. In Experiment 2, to assess its impact on somatic withdrawal behavior, OlAla (5–80 mg/kg) was orally administered prior to naloxone-precipitated withdrawal from chronic heroin exposure. (3) Results: Pretreatment with oral OlAla at the higher (20 mg/kg), but not lower (5 mg/kg) dose, reduced the establishment of an acute morphine withdrawal-induced conditioned place aversion. Instead, the lower dose of oral OlAla (5 mg/kg) reduced heroin withdrawal-induced abdominal contractions and diarrhea, whereas higher doses were without effect. (4) Conclusions: The results suggest a dose-dependent reduction of opioid withdrawal responses by orally administered OlAla, and further highlight the potential utility of this compound for opioid withdrawal in clinical populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».