Impaired innate and adaptive immune responses to BNT162b2 SARS-CoV-2 vaccination in systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the immune responses to SARS-CoV-2 vaccination is critical to optimizing vaccination strategies for individuals with autoimmune diseases, such as systemic lupus erythematosus (SLE). Here, we comprehensively analyzed innate and adaptive immune responses in 19 patients with SLE receiving a complete 2-dose Pfizer-BioNTech mRNA vaccine (BNT162b2) regimen compared with a control cohort of 56 healthy control (HC) volunteers. Patients with SLE exhibited impaired neutralizing antibody production and antigen-specific CD4+ and CD8+ T cell responses relative to HC. Interestingly, antibody responses were only altered in patients with SLE treated with immunosuppressive therapies, whereas impairment of antigen-specific CD4+ and CD8+ T cell numbers was independent of medication. Patients with SLE also displayed reduced levels of circulating CXC motif chemokine ligands, CXCL9, CXCL10, CXCL11, and IFN-γ after secondary vaccination as well as downregulation of gene expression pathways indicative of compromised innate immune responses. Single-cell RNA-Seq analysis reveals that patients with SLE showed reduced levels of a vaccine-inducible monocyte population characterized by overexpression of IFN-response transcription factors. Thus, although 2 doses of BNT162b2 induced relatively robust immune responses in patients with SLE, our data demonstrate impairment of both innate and adaptive immune responses relative to HC, highlighting a need for population-specific vaccination studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».