How Do I Refactor This? An Empirical Study on Refactoring Trends and Topics in Stack Overflow
Notice bibliographique
Résumé
This is the dataset that accompanies the study: "<strong>How Do I Refactor This? An Empirical Study on Refactoring Trends and Topics in Stack Overflow</strong>." This study has been accepted for publication in the software engineering journal Empirical Software Engineering. <strong><em>Following is the abstract of the study:</em></strong> An essential part of software maintenance and evolution, refactoring is performed by developers, regardless of technology or domain, to improve the internal quality of the system, and reduce its technical debt. However, choosing the appropriate refactoring strategy is not always straightforward, resulting in developers seeking assistance. Although research in refactoring is well-established, with several studies altering between the detection of refactoring opportunities and the recommendation of appropriate code changes, little is known about their adoption in practice. Analyzing the perception of developers is critical to understand better what developers consider to be problematic in their code and how they handle it. Additionally, there is a need for bridging the gap between refactoring, as research, and its adoption in practice, by extracting common refactoring intents that are more suitable for what developers face in reality. In this study, we analyze refactoring discussions on Stack Overflow through a series of quantitative and qualitative experiments. Our results show that Stack Overflow is utilized by a diverse set of developers for refactoring assistance for a variety of technologies. Our observations show five areas that developers typically require help with refactoring-- Code Optimization, Tools and IDEs, Architecture and Design Patterns, Unit Testing, and Database. We envision our findings better bridge the support between traditional (or academic) aspects of refactoring and their real-world applicability, including better tool support. <strong>Manuscript DOI:</strong> https://doi.org/10.1007/s10664-021-10045-x
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».