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Enregistrement W4393483703 · doi:10.5281/zenodo.7199948

Replication data for measurement report: Evolution and distribution of NH3 over Mexico City from ground-based and satellite infrared spectroscopic measurements

2022· dataset· en· W4393483703 sur OpenAlexaff
Beatriz Herrera, Alejandro Bezanilla, Thomas Blumenstock, Enrico Dammers, Frank Hase, Lieven Clarisse, Adolfo Magaldi, Claudia Rivera, Wolfgang Stremme, Kimbery Strong, Camile Viatte, Martin Van Damme, Michel Grutter

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality Monitoring and Forecasting
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReplication (statistics)SatelliteInfraredRemote sensingDistribution (mathematics)Environmental scienceGeographyStatisticsPhysicsMathematicsOpticsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset of atmospheric ammonia (NH3) has been generated from solar absorption spectra measured in central Mexico using ground-based Fourier-Transform Infrared (FTIR) spectrometers. The FTIR experiments have been operated by the “Spectroscopy and Remote Sensing” Research Group of the ICAyCC-UNAM (Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático of the Universidad Nacional Autónoma de México, http://www.epr.atmosfera.unam.mx/) Related Publication:<br> Herrera, B., Bezanilla, A., Blumenstock, T., Dammers, E., Hase, F., Clarisse, L., Magaldi, A., Rivera, C., Stremme, W., Strong, K., Viatte, C., Van Damme, M., and Grutter, M.: Measurement report: Evolution and distribution of NH3 over Mexico City from ground-based and satellite infrared spectroscopic measurements, Atmos. Chem. Phys. https://doi.org/10.5194/acp-2022-217, Accepted, 2022. Abstract:<br> Ammonia (NH3) is the most abundant alkaline compound in the atmosphere, with consequences for the environment, human health, and radiative forcing. In urban environments, it is known to play a key role in the formation of secondary aerosols through its reactions with nitric and sulphuric acids. However, there are only a few studies about NH3 in Mexico City. In this work, atmospheric NH3 was measured over Mexico City between 2012 and 2020 by means of ground-based solar absorption spectroscopy using Fourier transform infrared (FTIR) spectrometers at two sites (urban and remote). Total columns of NH3 were retrieved from the FTIR spectra and compared with data obtained from the Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI) satellite instrument. The diurnal variability of NH3 differs between the two FTIR stations and is strongly influenced by the urban sources. Most of the NH3 measured at the urban station is from local sources, while the NH3 observed at the remote site is most likely transported from the city and surrounding areas. The evolution of the boundary layer and the temperature play a significant role in the recorded seasonal and diurnal patterns of NH3. Although the vertical columns of NH3 are much larger at the urban station, the observed annual cycles are similar for both stations, with the largest values in the warm months, such as April and May. The IASI measurements underestimate the FTIR NH3 total columns by an average of 32.2 ± 27.5 % but exhibit similar temporal variability. The NH3 spatial distribution from IASI shows the largest columns in the northeast part of the city. In general, NH3 total columns over Mexico City exhibited an average annual increase of 92 ± 3.9 x 1013 molecules/cm2 yr (urban) and 8.4 ± 1.4 x 1013 molecules/cm2 yr (remote) was observed in Mexico City at both FTIR stations and a decadal increase of 62 % with IASI data. Description UNAM_FTIRdata.csv:<br> Atmospheric composition measurements made at the Universidad Nacional Autónoma de Mexico Observatory on the rooftop of the Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático (UNAM, 19.33°N, 99.18°W, 2280 m.a.s.l.) located at the south of Mexico City. <br> These are retrieved from Fourier Transfor InfraRed (FTIR) solar absorption spectra recorded with a Vertex 80 spectrometer from April 2012 to October 2019. <br> The dataset contains the local time (YYYY-MM-DD hh:mm:ss AM/PM), the total columns (molecules/cm2), total error (molecules/cm2), systematic error (molecules/cm2), random error (molecules/cm2), and Degrees of Freddom (DOF).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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