Large-scale and Multi-dimensional Climate, Genetics, and Phenotypes Database for Maize Yield Predictability in the U.S. and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Improved G2F is a data repository consisting of OMICs (genetic and phenotypic) and environmental data for maize yield predictability across 84 experimental fields in the U.S. and province of ON in Canada between 2014-2017. The G2F genetic dataset contains numerical genotypes of 376 tested maize lines. The G2F phenotypic dataset provides the 8,271 observations of maize yield measurements in the experimental fields. The G2F environmental dataset contains the minimum temperature (<em>T<sub>min</sub></em>)<em>,</em> average temperature (<em>T<sub>mean</sub></em>)<em>, </em>maximum temperature (<em>T<sub>max</sub></em>)<em>,</em> minimum dew point (<em>DP<sub>min</sub></em>)<em>,</em> average dew point (<em>DP<sub>mean</sub></em>)<em>, </em>maximum dew point (<em>DP<sub>max</sub></em>)<em>, </em>minimum relative humidity (<em>RH<sub>min</sub></em>)<em>, </em>average relative humidity (<em>RH<sub>mean</sub></em>)<em>, </em>maximum relative humidity (<em>RH<sub>max</sub></em>)<em>, </em>minimum solar radiation (<em>SR<sub>min</sub></em>)<em>, </em>average solar radiation (<em>SR<sub>mean</sub></em>)<em>, </em>maximum solar radiation (<em>SR<sub>max</sub></em>)<em>, </em>accumulative rainfall (<em>R<sub>acc</sub></em>)<em>, </em>average wind speed (<em>WS<sub>mean</sub></em>), and average wind direction (<em>WD<sub>mean</sub></em>) time series for 84 experiments. <strong>Acknowledgement</strong> The authors acknowledge the support provided by the Agriculture and Food Research Initiative Grant number NEB-21-176 and NEB-21-166 from the USDA National Institute of Food and Agriculture, Plant Health and Production and Plant Products: Plant Breeding for Agricultural Production. In addition, we thank the Genomes to Fields (G2F) Initiative for providing the database. We also acknowledge the support from Quantifying Life Sciences Initiative at the University of Nebraska-Lincoln and Holland Computing Center of the University of Nebraska.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».