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Enregistrement W4393575956 · doi:10.5281/zenodo.7441231

Time and momentum resolved characterization of hybrid plasmonic heterostructure Au/WSe2

2022· dataset· en· W4393575956 sur OpenAlexaboutno aff
Tommaso Pincelli, Thomas Vasileiadis, Shuo Dong, Samuel Beaulieu, Maciej Dendzik, Daniela Zahn, Sang‐Eun Lee, H. Seiler, Yingpeng Qi, R. Patrick Xian, Julian Maklar, Emerson Coy, Niclas S. Mueller, Yu Okamura, Stephanie Reich, Martin Wolf, Laurenz Rettig, Ralph Ernstorfer

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmonHeterojunctionCharacterization (materials science)Momentum (technical analysis)OptoelectronicsMaterials sciencePhysicsNanotechnologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dataset attached to paper titled "Observation of Multi-Directional Energy Transfer in a Hybrid Plasmonic-Excitonic Nanostructure" with time and momentum characterization of a 2D palsmonic heterostructure formed by Au nanoislands on bulk WSe2. It contains Angle-resolved photoemission spectroscopy (ARPES) and time-resolved ARPES data (trARPES.zip); femtosecond electron diffraction (FED) data (FED.zip); optical absorption spectroscopy data (Optical_absorbance.zip) and Transmission electron microscopy micrographs (TEM.zip). For <strong>trARPES.zip</strong>, the following table reports the grid of measurements and most important parameters: <strong>Name</strong> <strong>Sample temperature (K)</strong> <strong>Pump Wavelength (nm)</strong> <strong>Pump Duration (fs)</strong> <strong>Material</strong> trARPES_Metis_002.mpes.nxs 300 800 35 Au/WSe<sub>2</sub> trARPES_Phoibos_Scan2124.mpes.nxs 300 800 35 WSe<sub>2</sub> trARPES_Phoibos_Scan2146.mpes.nxs 70 800 35 WSe<sub>2</sub> trARPES_Phoibos_Scan2197.mpes.nxs* 70 800 35 Au/WSe<sub>2</sub> trARPES_Phoibos_Scan2198.mpes.nxs* 70 800 35 Au/WSe<sub>2</sub> trARPES_Phoibos_Scan2212.mpes.nxs* 300 800 35 Au/WSe<sub>2</sub> trARPES_Phoibos_Scan2219.mpes.nxs* 300 800 35 Au/WSe<sub>2</sub> trARPES_Phoibos_Scan3159.mpes.nxs 300 1030 200 Au/WSe<sub>2</sub> trARPES_Phoibos_Scan3164.mpes.nxs** 300 1030 200 Au/WSe<sub>2</sub> trARPES_Phoibos_Scan3185.mpes.nxs 300 1030 200 WSe<sub>2</sub> *These scans are acquired with higher angular dispersion requiring separate scans for K and Sigma valleys. **Fluence scan. <strong>FED.zip</strong> contains the following subfolders: <em>Manuscript_Figure</em>: Experimental data and fit parameters depicted in Figure 4 of the main article. <em>Analysis</em>: Additional information for the FED data including: raw data descriptions (delay, power, filename and more), Matlab scripts with comments, masks and backgrounds for image processing. The <em>Static_patterns</em> subfolder contains electron diffraction patterns of pure WSe<sub>2</sub> flakes and Au-covered WSe<sub>2</sub> flakes. <strong>Optical_absorbance.zip</strong> contains the following subfolders &amp; subfiles: <em>without Au</em> &amp; <em>with Au</em> containing all the optical measurements of pristine and Au-covered WSe<sub>2</sub> flakes, respectively. <em>comparison_with_and_without_Au.xlsx</em> contains the analysis of the difference curves <em>manuscript_figure.txt </em>contains the data that were used in Figure 1 of the main article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1810,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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