A time-course analysis using Differential Static Light Scattering (DSLS) of purified HTT1-3144 Q23 - 2019/01/28
Notice bibliographique
Résumé
<strong>Project: </strong>Biophysical investigation of purified HTT protein samples <strong>Experiment: </strong>A time-course analysis using Differential Static Light Scattering (DSLS) of purified HTT<sup>1-3144</sup>Q23 <strong>Date completed: </strong>2019/01/28 <strong>Rationale: </strong>Time and resources in the HD field have been primarily focussed on understanding HTT aggregation looking as caspase cleavage products spanning aa. 1-586 or exon 1 spanning aa. 1-90. However, we know that HTT protein purified in its apo form is able to self-associate into larger oligomeric species and that monomer, dimer and larger species are found following FLAG-affinity chromatography as determined by size-exclusion chromatography (SEC) and SEC-multi-angle light scattering (SEC-MALS). This experiment aimed to begin to investigate how HTT self-associates and aggregates over time in a range of different conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».