HETEAC – The Hybrid End-To-End Aerosol Classification model for EarthCARE: Look-Up Table (LUT) for aerosol mixtures
Notice bibliographique
Résumé
The dataset contains the look-up table (LUT) of EarthCARE’s Hybrid End-To-End Aerosol Classification (HETEAC) model. The LUT contains optical and radiative parameters for four pure aerosol components (fine mode weakly absorbing, fine mode strongly absorbing, coarse mode spherical and coarse mode non-spherical) and their mixtures. In total, 314 aerosol mixtures are considered. The LUT returns the mixing state of an aerosol mixture based on the lidar ratio and the particle linear depolarization ratio at 355 nm. The mixing state is expressed in terms of relative volume contribution of the four pure aerosol components. Additionally, the LUT returns the effective radius, the asymmetry parameter, the single scattering albedo (at 355, 532, 550, 670, 865, 1064, 1650 and 2210 nm) and the Angstrom exponent (at 28 wavelength combinations) of the aerosol mixture. The lidar ratio and the particle linear depolarization ratio is also provided at 532, 550, 670, 865, 1064, 1650 and 2210 nm. The datafile contains two top-level groups: the HeaderData, which contains the header variables, and the ScienceData with the variables. The latter contains two groups, the AerosolComponents, which includes the aerosol-component-related optical and microphysical variables, and the LookUpTable, which contains the HETEAC LUT variables. The variables included in the datafile are listed below. For each variable, a full description is provided in the long_name attribute. HeaderData angstrom_exponent_header ScienceData AerosolComponents backscatter effective_radius extinction logarithmic_width mode_radius_number mode_radius_volume particle_linear_depolarization_ratio refractive_index_imaginary refractive_index_real scattering LookUpTable angstrom_exponent asymmetry_parameter effective_radius lidar_ratio particle_linear_depolarization_ratio relative_volume_contribution single_scattering_albedo radiation_wavelength Contact For any further clarifications or expression of interest with respect to the EarthCARE LUT, please contact Ulla Wandinger (ulla.wandinger@tropos.de) and/or Athena Augusta Floutsi (floutsi@tropos.de).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».