Notice bibliographique
Résumé
This upload contains processed chromatogram matrices for 411 CF-MS experiments. Database search and protein quantitation was performed with MaxQuant (version 1.6.5.0), and potential contaminants, reverse hits, and proteins identified only by modified peptides were filtered out. Multiple chromatograms are provided for each experiment, corresponding to different protein quantitation strategies. These include iBAQ, MaxLFQ, MS1 intensity, and spectral counts, for label-free datasets, and the isotopologue ratio for SILAC or dimethyl labelling datasets. Each directory also contains a metadata file, which contains further information about each row in the corresponding chromatogram matrices output by MaxQuant. Chromatograms are also provided for phosphorylation sites detected in a separate MaxQuant search including STY phosphorylation as a variable modification (in the "Phosphorylation" directory). Separate chromatograms are provided for raw phosphosite intensities and the ratio between modified and unmodified phosphosite intensities (phosphorylation stoichiometries). For datasets collected with SILAC or dimethyl labelling, isotopologue ratio chromatograms are also provided. For TMT datasets, reporter intensities for phosphosites were not output by MaxQuant, meaning that only aggregate measurements of phosphosite intensity and stoichiometry over all experiments in the TMT plex could be obtained. In addition to processed chromatograms, which are provided in the "Chromatograms" directory, the upload also contains the raw output files ('proteinGroups.txt' and 'Phospho(STY) sites.txt') from each MaxQuant search. These files are provided within the "Protein groups" directory. Complete MaxQuant outputs for each experiment are available from the PRIDE repository (see the manuscript for accession).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,174 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».