Irish Drought Impacts Database v.1.0 (IDID)
Notice bibliographique
Résumé
The Irish Drought Impacts Database (IDID) presents information from drought related newspaper articles for the island of Ireland, covering the period 1733 – 2019, collected through systematic searching of the Irish Newspaper Archive. These articles were identified, assessed and categorized using a modified version of the classification scheme employed by the European Drought Impact Inventory (EDII) (Stahl et al. 2012). The IDID provides information on the documented temporal and geographical extent of drought events, their socio-economic and political contexts, their consequences and mitigation strategies employed. Temporal information includes the newspaper publication date, timing and duration of drought periods and timing of impacts. Spatial details are provided on three different levels; in addition to Nomenclature of Territorial Units for Statistics Level 2 (Nuts2) regions, county location and, if available, a more localized place name (e.g., town or city name) is also recorded. The database allows the analysis of long-term patterns in drought incidence and impacts as well as offering insights into the impacts of individual drought events over nearly three centuries of Ireland’s history. Spatially specific data provide an opportunity for further exploration of the differential vulnerability of various geographical locations, which may vary depending on biophysical conditions, economic, political and societal context. Textual excerpts offer further insight into the human experience and perception of drought and its impacts. The IDID therefore enables a better understanding of drought, vulnerability, and offers a new open access tool for multi-disciplinary investigation of drought on the island of Ireland.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,452 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».