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Enregistrement W4393751478 · doi:10.5281/zenodo.6281992

Dipeptidyl peptidase 11 (PgDPP11); A Target Enabling Package

2022· dataset· en· W4393751478 sur OpenAlexaff
Catherine Tham, Jesse A. Coker, William R. Foster, T. Krojer, Lizbe Koekomer, Yuko Ohara‐Nemoto, Takayuki Nemoto, Wyatt W. Yue, F. von Delft, G.A. Bezerra

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesWellcome
Mots-clésDipeptidyl peptidaseR packageDipeptidyl peptidase-4ChemistryComputer scienceComputational biologyBiologyBiochemistryEnzymeEndocrinologyDiabetes mellitusType 2 diabetesComputational science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<em>Porphyromonas</em> gingivalis (<em>P. gingivalis</em>) is the main causative agent of Periodontitis, the most widespread inflammatory condition world-wide. Recently this organism has been implicated in several systemic conditions, such as Alzheimer’s disease and type 2 diabetes. <em>P. gingivalis</em> does not ferment carbohydrates, instead it uses proteases to generate energy and carbon source. Dipeptidyl peptidase 11 plays a central role in the energy metabolism of this bacterium and has been proposed as an attractive drug target. This TEP provide early tools to develop inhibitors of PgDPP11, including purification protocols of recombinant proteins, a crystal structure of the protein in complex with a dipeptide, crystallisation conditions suitable for crystallography-based fragment screening, an inhibition assay and fragment hits in the active site and an allosteric site. These molecules provide a promising starting point for the development of more specific and potent PgDPP11 inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6350,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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