Zooplankton functional trait database for Canadian lakes
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains functional traits of 102 crustacean zooplankton taxa sampled in 624 Canadian lakes (Pelagic sample), as well as 58 sub-fossil cladoceran taxa (Sediments sample) sampled in 101 lakes. Lakes were sampled across Canada as part of the NSERC Canadian LakePulse Network. The traits used are: feeding type (B(Bosmina)-filtration, C(Chydorus)-filtration, D(Daphia)-filtration, S(Sidae)-filtration, stationary suspension or raptorial), habitat (littoral, pelagic or intermediate) and trophic group (carnivore, herbivore, omnivore, or a combination of these). Pelagic species length of up to 10 individuals per taxon per lake were measured by BSA Environmental Services (Ohio, U.S.A.), and averaged for each taxon. Sediments sample lengths were either obtained from the literature (Demott & Kerfoot, 1982; Barnett et al., 2007; Griffiths et al., 2019), or from the Pelagic sample length data. Feeding type, habitat and trophic group functional traits were obtained from literature (Demott & Kerfoot, 1982; Barnett et al., 2007; Hébert et al., 2016; Griffiths et al., 2019). References Barnett, A. J., Finlay, K., & Beisner, B. (2007). Functional diversity of crustacean zooplankton communities: Towards a trait-based classification. Freshwater Biology, 52(5), 796–813. https://doi.org/10.1111/j.1365-2427.2007.01733.x Demott, W. R., & Kerfoot, W. C. (1982). Competition among cladocerans: nature of the interaction between Bosmina and Daphnia. Ecology, 63(6), 1949–1966. https://doi.org/10.2307/1940132 Griffiths, K., Winegardner, A. K., Beisner, B. E., & Gregory-Eaves, I. (2019). Cladoceran assemblage changes across the Eastern United States as recorded in the sediments from the 2007 National Lakes Assessment, USA. Ecological Indicators, 96, 368–382. 061 Hébert, M.-P., Beisner, B. E., & Maranger, R. (2016). A compilation of quantitative functional traits for marine and freshwater crustacean zooplankton. Ecology. https://doi.org/10.1890/15-1275
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».