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Enregistrement W4393762987 · doi:10.5281/zenodo.7600726

An observed population of intermediate-mass helium stars that have been stripped in binaries - theoretical, computational and observational data

2023· dataset· en· W4393762987 sur OpenAlexaff
M. R. Drout, Y. Götberg, Bethany Ludwig, J. H. Groh, S. E. de Mink, Anna J. G. O’Grady, Nathan Smith

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarsHeliumAstrophysicsObservational studyPhysicsPopulationAstronomyDemographyAtomic physicsMathematicsStatisticsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Zenodo repository contains the observational and computational data presented in the manuscript "An observed population of intermediate-mass helium stars stripped in binaries" by Drout, Götberg, Ludwig, Groh, de Mink, O'Grady and Smith. We organize the data as follows: The stacked spectra presented in Figures S16-S21 are located in stacked_spectra.tar.gz, which contains a text file for each star. The text files have three columns that correspond to wavelength in Angstrom, normalized counts, and errors, respectively. The spectral model grid computed based on binary evolutionary model output and presented in detail in the Supplementary information section S1.2.1, is labeled with names starting S121. The file S121_evol_based_006_absolute_magnitudes.txt contains the absolute AB magnitudes for the models in UV and optical filters. The .tar.gz S121_evol_based_006_spectra.tar.gz contains files with the full spectral energy distribution and normalized spectra of each model. The .tar.gz S121_evol_based_006_complete_models.tar.gz contains the full CMFGEN models. For the stellar atmosphere model grid presented in Supplementary material section S1.2.2, we refer to the Zenodo repository 10.5281/zenodo.7976200, which is made available in association with the second paper in our series. We note that we used a subset of that grid in the article associated with this Zenodo repository. We refer to section S1.2.2 for more details. The spectral models demonstrating the mass loss rate variations in Supplementary information section S1.2.3 are presented here with names starting with S123. There is one file containing the absolute magnitudes (S123_mdot_variation_absolute_magnitudes.txt), the S123_mdot_variation_spectra.tar.gz contains the spectral energy distributions and normalized spectra for each of the models, and the S123_mdot_variation_complete_models.tar.gz contains the full CMFGEN models. The spectral model grid computed based on main-sequence evolutionary model output and presented in detail in the Supplementary information section S1.3.1, is labeled with names starting S131. The file S131_MS_evol_based_006_absolute_magnitudes.tar.gz contains three files with the absolute AB magnitudes for the models in the UV and optical filters, each file corresponding to either 20%, 60%, or 90% through the main-sequence evolution and labeled f20, f60, and f90, respectively. S131_MS_evol_based_006_spectra.tar.gz contains three folders labeled f20, f60 and f90, which each contains the SEDs (in Flambda and ABmag) and normalized spectra for the corresponding models. The files S131_MS_evol_based_006_complete_models_fX0.tar.gz contain the complete CMFGEN models. The custom index files we use for astrometry.net in section S3.1.1 are located in the zip file called S311_astrometry_index_files.zip. This information was used to recalculate the astrometry on the Swift UVOT images of the Magellanic Clouds. To make Figure 2B, we calculated the equivalent widths for a set of models assuming a signal-to-noise ratio of 35. This procedure is described in Section S3.7.2. In Figure2B_Model_EWs.zip, we provide three files that each contain these modeled equivalent widths for (1) stripped star models, (2) OB star models, and (3) composite models. To make Figure S7 (see also Sections S1.2.3 and S2.2), which is similar to Figure 2B, but presents the effects of varying the wind mass loss of stripped stars, we used a similar set of modeled equivalent widths as when we produced Figure 2B. These modeled equivalent widths are provided in FigureS7_Model_EWs.zip. To make Figure 3, we calculated equivalent widths for the model grid described in Section S1.2.2 and the TLUSTY OB star grids (see Section S1.3.2) assuming a signal-to-noise ratio of 100. These model equivalent widths are provided in the file called Figure3_Model_EWs.zip.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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