Opportunistic dried blood spot sampling validates and optimizes a pediatric population pharmacokinetic model of metronidazole
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacokinetic models rarely undergo external validation in vulnerable populations such as critically ill infants, thereby limiting the accuracy, efficacy, and safety of model-informed dosing in real-world settings. Here, we describe an opportunistic approach using dried blood spots (DBS) to evaluate a population pharmacokinetic model of metronidazole in critically ill preterm infants of gestational age (GA) ≤31 weeks from the Metronidazole Pharmacokinetics in Premature Infants (PTN_METRO, NCT01222585) study. First, we used linear correlation to compare 42 paired DBS and plasma metronidazole concentrations from 21 preterm infants [mean (SD): post natal age 28.0 (21.7) days, GA 26.3 (2.4) weeks]. Using the resulting predictive equation, we estimated plasma metronidazole concentrations (ePlasma) from 399 DBS collected from 122 preterm and term infants [mean (SD): post natal age 16.7 (15.8) days, GA 31.4 (5.1) weeks] from the Antibiotic Safety in Infants with Complicated Intra-Abdominal Infections (SCAMP, NCT01994993) trial. When evaluating the PTN_METRO model using ePlasma from the SCAMP trial, we found that the model generally predicted ePlasma well in preterm infants with GA ≤31 weeks. When including ePlasma from term and preterm infants with GA >31 weeks, the model was optimized using a sigmoidal Emax maturation function of postmenstrual age on clearance and estimated the exponent of weight on volume of distribution. The optimized model supports existing dosing guidelines and adds new data to support a 6-hour dosing interval for infants with postmenstrual age >40 weeks. Using an opportunistic DBS to externally validate and optimize a metronidazole population pharmacokinetic model was feasible and useful in this vulnerable population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».