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Enregistrement W4393856308 · doi:10.55057/jdpd.2024.6.1.8

Implikasi PDPR Terhadap Ujian Akhir Sesi Akademik (UASA) Murid di SJK Cina Daerah Melaka Tengah

2024· article· id· W4393856308 sur OpenAlexaff
Haryaneh Rahisin, Wan Mohammad

Notice bibliographique

RevueJurnal Dunia Pendidikan · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kajian ini adalah untuk melihat implikasi pengajaran dan pembelajaran di rumah (PdPR) terhadap Ujian Akhir Sesi Akademik (UASA) di SJK selepas pasca Pengajaran dan pembelajaran di rumah (PdPR). Ujian UASA ini dilaksanakan kepada murid sekolah rendah Tahap 2 sebagai sebahagian Pentaksiran Bilik Darjah (PBD) yang berbentuk sumatif. Bahasa Melayu wajib dikuasai oleh semua yang bergelar rakyat Malaysia. Namun, tahap penguasaan bahasa Melayu murid sekolah jenis kebangsaan (SJK) kini semakin rendah terutamanya dalam kalangan murid bukan penutur natif yang merupakan bahasa Melayu bukan bahasa pertama. Kajian ini menggunakan reka bentuk kualitatif dengan menjadikan protokol temu bual sebagai instrumen utama. Peserta kajian terdiri daripada tiga orang murid Tahun 5 yang bersekolah di sebuah Sekolah Jenis Kebangsaan Cina (SJKC) di daerah Melaka Tengah, Melaka. Dapatan kajian mendapati terdapat tematik utama hasil daripada temu bual, iaitu tema (i) Pembelajaran Murid; (ii) Bahan Pengajaran; dan (iii) Infrastruktur. Antara impak PDPR kepada penguasaan murid dalam bahasa Melayu khasnya semasa Ujian Akhir Sesi Akademik yang dilaksanakan baru-baru ini, semua peserta kajian menyatakan tidak dapat menjawab soalan dalam UASA kerana tidak faham akan kehendak soalan akibat penguasaan serta kemahiran kosa kata yang rendah dan terhad akibat daripada pembelajaran secara dalam talian sebelum ini. Oleh itu, kajian ini diharapkan dapat memberi impak yang positif kepada guru, murid dan pihak yang berkenaan dalam usaha meningkatkan penguasaan kemahiran bahasa Melayu murid khasnya murid di SJK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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