Assessing Accuracy and Precision of Hemoglobin Determination in Venous, Capillary Pool, and Single-Drop Capillary Blood Specimens Using three Different HemoCue® Hb Models: The Multicountry Hemoglobin Measurement (HEME) Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anemia prevalence estimates reported in population surveys can vary based on the blood specimen source (capillary or venous) and analytic device (hematology autoanalyzers or portable hemoglobinometers) used for hemoglobin (Hb) determination. OBJECTIVES: This study aimed to compare accuracy and precision of Hb measurement in three blood specimen types on three models of hemoglobinometers against the results from venous blood from the same individuals measured on automated analyzers (AAs). METHODS: This multisite (Cambodia, Ethiopia, Guatemala, Lebanon, Nigeria, and Tanzania) study assessed Hb measurements in paired venous and capillary blood specimens from apparently healthy women (aged 15-49 y) and children (aged 12-59 mo) using three HemoCue® Hb models (201+, 301, and 801). Measurements were compared against reference values: venous blood in hematology AA and adjusted via regression calibration or mean difference in HemoCue® Hb. Venous, capillary pool, and single-drop capillary blood specimens were assessed for accuracy and precision. RESULTS: Venous blood measured using HemoCue® Hb 301 exhibited a positive mean error, whereas responses in HemoCue® Hb 201+ and 801 were nondirectional compared with the reference. Adjustment with the reference harmonized mean errors for all devices across study sites to <1.0 g/L using venous blood. Precision was highest for venous blood (±5-16 g/L) in all sites, lowest for single-drop capillary (±9-37 g/L), and intermediate (±9-28 g/L) for capillary pool blood specimen. Imprecision differed across sites, especially with both capillary blood specimens, suggesting different levels of personnel skills. CONCLUSIONS: Findings suggest that venous blood is needed for accurate and precise Hb determination. Single-drop capillary blood use should be discouraged owing to high measurement variability. Further research should evaluate the viability and reliability of capillary pool blood for this purpose. Accuracy of HemoCue® Hb devices can be improved via standardization against results from venous blood assessed using AA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».