KRAS: Biology, Inhibition, and Mechanisms of Inhibitor Resistance
Notice bibliographique
Résumé
KRAS is a small GTPase that is among the most commonly mutated oncogenes in cancer. Here, we discuss KRAS biology, therapeutic avenues to target it, and mechanisms of resistance that tumors employ in response to KRAS inhibition. Several strategies are under investigation for inhibiting oncogenic KRAS, including small molecule compounds targeting specific KRAS mutations, pan-KRAS inhibitors, PROTACs, siRNAs, PNAs, and mutant KRAS-specific immunostimulatory strategies. A central challenge to therapeutic effectiveness is the frequent development of resistance to these treatments. Direct resistance mechanisms can involve KRAS mutations that reduce drug efficacy or copy number alterations that increase the expression of mutant KRAS. Indirect resistance mechanisms arise from mutations that can rescue mutant KRAS-dependent cells either by reactivating the same signaling or via alternative pathways. Further, non-mutational forms of resistance can take the form of epigenetic marks, transcriptional reprogramming, or alterations within the tumor microenvironment. As the possible strategies to inhibit KRAS expand, understanding the nuances of resistance mechanisms is paramount to the development of both enhanced therapeutics and innovative drug combinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».