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Enregistrement W4393871930 · doi:10.1021/acsnano.3c09221

Electrophoretic Deposition Interferometric Scattering Mass Photometry

2024· article· en· W4393871930 sur OpenAlexafffund
Matthew Kowal, Teresa M. Seifried, Carraugh Brouwer, Hooman Tavakolizadeh, Erik Olsén, Edward R. Grant

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Roughness and Optical Measurements
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustrian Science Fund
Mots-clésInterferometryPhotometry (optics)ScatteringDeposition (geology)Electrophoretic depositionMaterials sciencePhysicsOpticsRemote sensingNanotechnologyAstronomyGeologyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interferometric scattering microscopy (iSCAT) has rapidly developed as a quantitative tool for the label-free detection of single macromolecules and nanoparticles. In practice, this measurement records the interferometric scattering signal of individual nanoparticles in solution as they land and stick on a coverslip, exhibiting an intensity that varies linearly with particle volume and an adsorption rate that reflects the solution-phase transport kinetics of the system. Together, such measurements provide a multidimensional gauge of the particle size and concentration in solution over time. However, the landing kinetics of particles in solution also manifest a measurement frequency limitation imposed by the slow long-range mobility of particle diffusion to the measurement interface. Here we introduce an effective means to overcome the inherent diffusion-controlled sampling limitation of spontaneous mass photometry. We term this methodology electrophoretic deposition interferometric scattering microscopy (EPD-iSCAT). This approach uses a coverslip supporting a conductive thin film of indium tin oxide (ITO). Charging this ITO film to a potential of around +1 V electrophoretically draws charged nanoparticles from solution and binds them in the focal plane of the microscope. Regulating this potential offers a direct means of controlling particle deposition. Thus, we find for a 0.1 nM solution of 50 nm polystyrene nanoparticles that the application of +1 V to an EPD-iSCAT coverslip assembly drives an electrophoretic deposition rate constant of 1.7 s –1 μm –2 nM –1 . Removal of the potential causes deposition to cease. This user control of EPD-iSCAT affords a means to apply single-molecule mass photometry to monitor long-term changes in solution, owing to slow kinetic processes. In contrast with conventional coverslips chemically derivatized with charged thin films, EPD-iSCAT maintains a deposition rate that varies linearly with the bulk concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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